Comparative effect of a 1 h session of electrical muscle stimulation and walking activity on energy expenditure and substrate oxidation in obese subjects
Notice bibliographique
Résumé
It has previously been shown that low-frequency neuromuscular electrical stimulation (NMES) techniques can induce increases in energy expenditure similar to those associated with exercise. This study investigated the metabolic and cardiovascular effects of a 1 h session of lower limb NMES and compared cardiovascular response with that observed during walking in nine obese subjects (three males) (age = 43.8 ± 3.0 years; body mass index (BMI) = 41.5 ± 1.8 kg/m(2)). The NMES protocol consisted of delivering a complex pulse pattern to the thigh muscles for 1 h. The walking test consisted of five 4-min bouts starting at 2 km/h with 1 km/h increments up to 6 km/h. In both tests, an open-circuit gas analyser was used to assess O(2) consumption ([Formula: see text]O(2)), CO(2) production ([Formula: see text]CO(2)), respiratory exchange ratio (RER), and heart rate (HR). Rates of fat oxidation (RFO) and carbohydrate oxidation (CHO) were estimated by indirect calorimetry. One hour of NMES significantly increased [Formula: see text]O(2), HR, RER, and mean energy expenditure compared with resting values, reaching 8.7 ± 1.3 mL·min(-2)·kg(-1) (47% of [Formula: see text]O(2peak)), 114.8 ± 7.5 bpm, 0.95, and 318.5 ± 64.3 kcal/h, respectively. CHO, but not RFO, increased during 1 h of NMES. With NMES, CHO was greater and RFO was less than at all walking speeds except 6 km/h. Lactate also increased more with NMES, to 3.5 ± 0.7 mmol versus a maximum of 1.5 ± 0.3 mmol with the walking protocol. These results suggest that NMES can be used in an obese population to induce an effective cardiovascular exercise response. In fact, the observed increase in energy expenditure induced by 1 h of NMES is clinically important and comparable with that recommended in weight management programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».