Long‐Term Performance of In Situ Reactive Barriers for Nitrate Remediation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrate is now recognized as a widespread ground water contaminant, which has led to increased efforts to control and mitigate its impacts. This study reports on the long‐term performance of four pilot‐scale field trials in which reactive porous barriers were used to provide passive in situ treatment of nitrate in ground water. At two of the sites (Killarney and Borden), the reactive barriers were installed as horizontal layers underneath septic system infiltration beds; at a third site (Long Point), a barrier was installed as a vertical wall intercepting a horizontally migrating septic system plume; and at the fourth site (North Campus), a barrier was installed as a containerized subsurface reactor treating farm field drainage water. The reactive media consisted of 15% to 100% by volume of waste cellulose solids (wood mulch, sawdust, leaf compost), which provided a carbon source for heterotrophic denitrification. The field trials have been in semicontinuous operation for six to seven years at hydraulic loading rates ranging from six to 2000 L/day. Trials have been successful in attenuating influent NO 3 ‐ (or NO 3 ‐ + NH 4 + at Borden) concentrations averaging from 4.8 mg/L N at North Campus to 57 mg/L N at Killarney, by amounts averaging 80% at Killarney, 74% at Borden, 91 % at Long Point, and 58% at North Campus. Nitrate consumption rates were temperature dependent and ranged from 0.7 to 32 mg L N/day, but did not deteriorate over the monitoring period. Furthermore, mass‐balance calculations indicate that carbon consumption by heterotrophic denitrification has so far used only about 2% to 3% of the initial carbon mass in each case. Results suggest that such barriers should be capable of providing NO 3 ‐ treatment for at least a decade or longer without carbon replenishment. Reactive barriers have now been used to treat nitrate contamination from a variety of sources including septic systems, agricultural runoff, landfill leachate, and industrial operations. This demonstration of successful long‐term operation should allow this technology to become more widely considered for nitrate remediation, particularly at sites where passive treatment requiring a minimum of maintenance is desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».