Using malarial retinopathy to improve the classification of children with cerebral malaria
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms leading to death in cerebral malaria (CM) remain unclear. We compared clinical and laboratory data among children with CM, categorized by ocular fundus findings, to elucidate differences that suggest different underlying pathological processes. From 1999-2005, standard examinations, treatment and record keeping were used for children with a clinical diagnosis of CM. Children were divided into ocular subgroups: normal fundus (N), malarial retinopathy (R), or papilloedema alone (P) and appropriate statistical tests were used to compare clinical and laboratory findings among groups. Eight hundred and eighty children who had eye examinations within 6 h of admission were included in the analysis. The groups differed significantly in case-fatality rates: Group P, 44.4% (95% CI 25.3-63.2), Group R, 18.0% (95% CI 15.6-22.3) and Group N, 7.0% (95% CI 4.2-9.8). There were also significant differences among the groups in blood pressure, prevalence of deep breathing, haematocrit, parasite density, platelet concentration and, among survivors, hours taken to recover from coma. Differences among groups suggest that different underlying pathophysiological processes are operating in children with CM defined by existing criteria. Our proposed classification, by improving the specificity of diagnosis, would enhance consistency among different study sites and prove useful in future research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».