Is the perception of their own odour effective in orienting the exploratory activity of cave fishes?
Notice bibliographique
Résumé
Spatial knowledge of the surrounding environment is extremely important for animals to locate and efficiently exploit available resources (e.g., food, shelters, mates). Fishes usually acquire spatial information about their home range through vision, but vision fails in the dark and other sensory pathways have to be exploited. Fishes possess a remarkable olfactory system and have evolved a refined ability of chemical detection and recognition. Nevertheless, while the role of chemical cues in spatial orientation is well known in long-distance salmonid migrations, it has never been investigated in orientation within local, familiar areas. Here we report the first evidence that fish swimming can be topographically polarized by self-odour perception. When an unfamiliar area was experimentally scented with fish self-odour, the cave cyprinid Phreatichthys andruzzii Vinciguerra, 1924 behaved as if the area was previously explored. The fish preferred an odour-free area to a self-odour-scented one, and when offered the choice between a familiar and an unfamiliar area, they preferred the unexplored environment. Avoidance of self-odour-scented areas would allow effective exploration of the subterranean environment, minimizing the risks of repeatedly exploring the same water volumes. Our results are the first clear evidence that fish can use their own odour to orient their locomotor activity when visual cues are not available. This highlights the possible role of chemical information in fish orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».