Tendon Function After Replantation: Prognostic Factors and Strategies to Enhance Total Active Motion
Notice bibliographique
Résumé
In Brief The purpose of this study was to determine the important prognostic factors for recovery of tendon function as measured by total active movement (TAM) in patients undergoing digital replantation. More important, the authors wanted to establish which factors may be manipulated to maximize motion. A retrospective review of 48 patients (103 digital rays) who underwent replantation was performed. Average TAM for all digits was 129 deg. Zone 1 and zone 5 injuries had better TAM than injuries in zones 2, 3, and 4, which had TAM values not significantly different from one another. Avulsion injuries fared significantly worse than other mechanisms of injury. TAM values were not affected by age, type of bone fixation, number of arteries repaired, or number of digits injured. Digits with both the profundus and the superficialis tendons repaired had significantly better TAM values relative to one-tendon fingers. Similarly, fingers treated with an “early” mobilization regime also exhibited better movement. Small numbers of injured digits in some groups may have limited our ability to detect significant differences. A retrospective review of 103 digital replantations in 48 patients disclosed superior tendon function in Zone 1 and 5 injuries, non-avulsive injuries, two-tendon repairs, and “early mobilization” regimens. Results were unaffected by age, type of bone fixation, number of arteries repaired, or number of digits injured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».