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Enregistrement W2093990732 · doi:10.1016/j.pain.2009.06.014

Prefrontal cortex and spinal cord mediated anti-neuropathy and analgesia induced by sarcosine, a glycine-T1 transporter inhibitor

2009· article· en· W2093990732 sur OpenAlexaff
Maria Virginia Centeno, Amelia Mutso, Magali Millecamps, A. Vania Apkarian

Notice bibliographique

RevuePain · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésSarcosineNeuropathic painMedicineAnesthesiaAnalgesicGlycine receptorPharmacologyPrefrontal cortexSNiSpinal cordNeuroscienceGlycineChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcosine is a competitive inhibitor of glycine type 1 transporter. We hypothesized that it may have analgesic and anti-neuropathic efficacy by a dual action: affecting neurotransmission in the prefrontal cortex as well as within the spinal cord. In rats with spared nerve injury (SNI) oral sarcosine reduced mechanical sensitivity for the injured limb (anti-neuropathy or anti-allodynia) as well as for the uninjured limb (analgesia), showing better dose efficacy for the injured limb. Intrathecal administration of sarcosine was more effective in reducing mechanical sensitivity for the uninjured paw. In contrast, prefrontal cortex infusions of sarcosine acutely reduced mechanical sensitivity for the injured paw. Repeated daily oral sarcosine induced anti-neuropathy, observed only after days of repeated treatment; this long-term effect disappeared a few days after treatment cessation. The findings indicate that manipulating glycine-T1 transporter at multiple central sites can induce acute analgesia, as well as acute and long-term reduction in neuropathic pain behavior. Analgesic effects seem primarily mediated through spinal cord circuitry while anti-neuropathic effects seem mediated through prefrontal cortex circuitry, most likely through distinct molecular pathways. The results suggest that such an approach may provide a novel venue for treating clinical pain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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