Overcoming retinoic acid-resistance of mammary carcinomas by diverting retinoic acid from PPARβ/δ to RAR
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid (RA) displays potent anticarcinogenic activities that are mediated by the nuclear retinoic acid receptors (RARs). However, use of RA in oncology is limited by RA resistance acquired during carcinogenesis. Moreover, in some cancers, RA facilitates rather than inhibits growth. A clue to this paradoxical behavior was recently suggested by the findings that RA also activates PPARbeta/delta, a receptor involved in mitogenic and anti-apoptotic activities. The observations that partitioning of RA between its two receptors is regulated by two intracellular lipid-binding proteins-CRABP-II, which targets RA to RAR, and FABP5, which delivers it to PPARbeta/delta-further suggest that RA resistance may stem from the deregulation of the binding proteins, resulting in activation of PPARbeta/delta rather than RAR. Here, we show that, in the RA-resistant mouse model of breast cancer MMTV-neu, RA indeed activates the nonclassical RA receptor PPARbeta/delta. This behavior was traced to an aberrantly high intratumor FABP5/CRABP-II ratio. Decreasing this ratio in mammary tissue diverted RA from PPARbeta/delta to RAR and suppressed tumor growth. The data demonstrate the existence of a mechanism that underlies RA resistance in tumors, indicate that CRABP-II functions as a tumor suppressor, and suggest that the inhibition of FABP5 may comprise a therapeutic strategy for overcoming RA resistance in some tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».