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Enregistrement W2093996632 · doi:10.1089/ten.tea.2009.0351

An <i>In Vitro</i> Assessment of a Cell-Containing Collagenous Extracellular Matrix–like Scaffold for Bone Tissue Engineering

2009· article· en· W2093996632 sur OpenAlexaff
Claudio E. Pedraza, Benedetto Marelli, Florencia Chicatun, Marc D. McKee, Showan N. Nazhat

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixOsteopontinChemistryBone sialoproteinCell biologyType I collagenAlkaline phosphataseMatrix (chemical analysis)Tissue engineeringCalcificationDecellularizationBone tissueOsteocalcinBiochemistryAnatomyBiomedical engineeringBiologyPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracellular matrix (ECM) consists of a complex mixture of macromolecules such as collagens, proteoglycans, glycoproteins, and elastic fibers. ECM is essential to preserving tissue architecture, signaling to cells, and regulating calcification in mineralized tissues. Osteoblasts in culture secrete and assemble an extensive ECM rich in type I collagen, and other noncollagenous proteins that can be mineralized. Three-dimensional matrix models can be used in vitro to most appropriately resemble the geometry and biochemistry of natural ECMs. In the present study, MC3T3-E1 mouse calvarial preosteoblasts were cultured within a dense three-dimensional collagenous ECM-like scaffold produced through the method of plastic compression. Plastic compression rapidly produces scaffolds of collagen density approaching native tissue levels with enhanced biomechanical properties while maintaining the viability of resident cells. The proliferation, morphology, and gene expression of seeded MC3T3s, as well as collagen production and matrix mineralization, were investigated for up to 7 weeks in culture. Soluble collagen secretion ranged in concentration from 5 to 30 microg/mL over a 24-h period, concomitant with a steady rate of collagen mRNA expression. Expression of osteogenic markers such as tissue-nonspecific alkaline phosphatase (Alpl), bone sialoprotein (Bsp), and osteopontin (Opn) examined by biochemical assay and reverse transcription-polymerase chain reaction demonstrated cell differentiation. Pericellular voids of ECM around cells, together with evidence of MMP13 mRNA expression, suggested matrix remodeling. Ultrastructural analyses, X-ray microanalysis, micro-computed tomography, as well as Fourier-transform infrared and imaging all confirmed the formation of a calcium-phosphate mineral phase within the fibrillar collagen matrix. In conclusion, preosteoblastic MC3T3 cells seeded within an ECM-like dense collagen scaffold secrete matrix proteins and induce scaffold mineralization in a manner potentially appropriate for bone tissue engineering uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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