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Enregistrement W2093997460 · doi:10.1159/000243204

Inorganic Sulfate Metabolism in the Very Low Birthweight Infant

2009· article· en· W2093997460 sur OpenAlexaff
David E.C. Cole, Jacquelyn Evans, May Raad, David C. Hamilton

Notice bibliographique

RevueBiology of the Neonate · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfateMetabolismPhysiologyMedicineChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of vitamin D supplementation on inorganic sulfate metabolism was examined in very low birth weight (less than 1,500 g) infants at biweekly intervals after birth until 6 weeks of postnatal age. Baseline serum sulfate concentrations were significantly higher in all infants (471 +/- 24 mumol/l, n = 80) than in adults (299 +/- 25 mumol/l, n = 17). In controls, the levels did not change significantly over the ensuing 6 weeks, although serum creatinine declined. Urinary sulfate excretion rose significantly to near adult levels by 2 weeks. Both urine and serum sulfate were correlated with weight gain but not with estimated glomerular filtration rate, suggesting that factors other than renal clearance have a preponderant influence on serum sulfate in these infants. At 6 weeks, the mean serum sulfate in the high-dose group (receiving 2,170 +/- 23 U/day of vitamin D, n = 41) was significantly higher than in controls (receiving 360 +/- 22 U/day, n = 40). In all infants, there was a significant correlation (r = 0.36, p less than 0.001) between serum sulfate and 25(OH)-vitamin D concentrations, but not other analytes or clinical variables, suggesting that vitamin D may be one of the factors modulating sulfate metabolism in the newborn period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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