DNA Binding Specificity Studies of Four ETS Proteins Support an Indirect Read-out Mechanism of Protein-DNA Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Members of the ETS family of transcription factors are involved in several developmental and physiological processes, and, when overexpressed or misexpressed, can contribute to a variety of cancers. Each family member has a conserved DNA-binding domain that recognizes DNA sequences containing a G-G-A trinucleotide. Discrimination between potential ETS-binding sites appears to be governed by both the nucleotides flanking the G-G-A sequence and protein-protein interactions. We have used an adaptation of the "length-encoded multiplex" approach (Desjarlais, J. R., and Berg, J. M. (1994) Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 91, 11099-11103) to define DNA binding specificities for four ETS proteins: Fli-1, SAP-1, PU.1, and TEL. Our results support a model in which cooperative effects among neighboring bases flanking the central G-G-A site contribute to the formation of stable ETS/DNA complexes. These results are consistent with a mechanism for specific DNA binding that is partially governed by an indirect read-out of the DNA sequence, in which a sequence-specific DNA conformation is sensed or induced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».