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Enregistrement W2094009156 · doi:10.1149/05043.0093ecst

Tuning Electrolytic Manganese Dioxide for a High-Voltage Aqueous Asymmetric Electrochemical Capacitor

2013· article· en· W2094009156 sur OpenAlexaff
Charl J. Jafta, Funeka P. Nkosi, Lukas Leroux, Mesfin Abayneh Kebede, Katlego Makgopa, Mkhulu Mathe, Ncholu Manyala, Munetaka Oyama, Kenneth I. Ozoemena

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesUniversity of Pretoria
Mots-clésManganeseMaterials scienceCapacitanceElectrolyteElectrochemistryElectrolytic capacitorAqueous solutionChemical engineeringSupercapacitorNanocompositeCapacitorInorganic chemistryElectrodeChemistryNanotechnologyVoltageMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An aqueous asymmetric electrochemical capacitor was developed using manganese dioxide / multiwalled carbon nanotubes (MnO2/MWMWCNT) nanocomposites. The nanostructured MnO2 was generated from micron-sized commercial electrolytic manganese dioxide (EMD) via a hydrothermal reaction, with the addition of the surfactant sodium dodecylsulphate (SDS), and acid treatment. The capacitance of the nano-sized MnO2 was improved. The MnO2/MWCNT hybrid exhibited excellent specific capacitance (170 F g-1), energy density (18 Wh kg-1), power density (4 kW kg-1), satisfactory cycle life, and short response time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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