Breeding meadow bromegrass for forage characteristics under a line-source irrigation design
Notice bibliographique
Résumé
Production from less productive lands limited by irrigation can be increased if genetically improved pasture grasses are developed with increased dry matter production (DMY) and nutritional quality. In 2000, 18 half-sib families of meadow bromegrass were seeded in a modified strip-plot design with four replications and water levels (WL) applied as nonrandom strips ranging from 10.1 mm wk-1 at WL-5 to 36.8 mm wk-1 at WL-1. The objective was to estimate genetic variability and parameters as affected by irrigation level and harvest date for DMY, crude protein (CP), in vitro true digestibility (IVTD), neutral detergent fiber (NDF), and digestible neutral detergent fiber (dNDF). Low h2 estimates for DMY suggest that gains in total DMY from selection within these half-sib families (HSF) are not likely. Crude protein concentrations were more influenced by harvest date than WL. Heritability estimates were relatively high regardless of WL or harvest date for IVTD. The effect of WL on h2 estimates for NDF were less defined, suggesting that gains might be achieved faster if selection was done on forage harvested later in the growing season at less than optimum irrigation. Heritability estimates for dNDF were either small or associated with large standard errors. Key words: Heritability, irrigation rates, forage yield and quality, crude protein, neutral detergent fiber, in vitro true digestibility
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».