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Enregistrement W2094016511 · doi:10.1111/j.1743-6109.2008.01158.x

Correlation of Degree of Penile Curvature between Patient Estimates and Objective Measures among Men with Peyronie’s Disease

2009· article· en· W2094016511 sur OpenAlexaff
Vanessa Bacal, John Rumohr, Renea Sturm, Larry I. Lipshultz, Michaël Schumacher, Ethan D. Grober

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeyronie's diseasePenile curvatureMedicineCurvatureDegree (music)ProtractorErectile dysfunctionSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: : Among men with Peyronie's disease (PD), the degree of penile curvature has significant implications on psychological well-being, sexual function, treatment planning, and posttherapy evaluations. AIM: The primary objective of the current study was to correlate patients' estimates of penile angulation with objective measures. MAIN OUTCOME MEASURES: (i) Proportion of patients over- or underestimating their actual degree of curvature; and (ii) degree differences between patient estimates and objective measures of penile curvature. Methods. At baseline, patients with established PD were asked to provide a "best estimate" of their degree of penile curvature. Objective measures of penile angulation were then performed using standardized photographs and protractor-based measurement of penile curvature during full erection. Correlations were performed between patient estimates of penile curvature and objective measures of penile angulation. RESULTS: Eighty-one men with established PD and a mean age of 52 years (range: 20-72 years) were prospectively evaluated. Mean duration of disease was 33 months (range: 6-276 months), and mean plaque size was 1.4 cm +/- 0.1 standardized error (SE). The proportion of patients with dorsal, lateral, and ventral curvatures was 39%, 57%, and 4%, respectively. Patient estimates of baseline penile curvature (mean 51 degrees +/- 3.1 SE) differed significantly from objective measurements (mean 40 degrees +/- 2.4, P = 0.001). A significantly higher proportion of patients overestimate their actual degree of penile curvature (54% overestimate, 26% underestimate, and 20% are accurate within 5 degrees, P = 0.002). Compared with objective measures, patients' estimates of degree of penile curvature differed by an average of 20 degrees +/- 2.2 SE. CONCLUSIONS: Patients with PD tend to overestimate their degree of penile curvature. Objective measurement of penile angulation is necessary to accurately counsel patients regarding disease severity, recommend appropriate treatment strategies, and objectively evaluate outcomes following therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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