Ceramides predict verbal memory performance in coronary artery disease patients undertaking exercise: a prospective cohort pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) is associated with verbal memory decline, although deterioration may be mitigated in individuals undertaking exercise interventions. Ceramide sphingolipids, suggested to play a role in pathological neurodegeneration, have been associated with the development and progression of CAD but their relationship with cognitive response to exercise has not been assessed. In this study, concentrations of very long chain ceramides (C22:0 and C24:0) were assessed as predictors of changes in verbal memory performance over 1 year in subjects with CAD undertaking cardiac rehabilitation (CR). METHODS: Verbal memory was measured using the California Verbal Learning Test 2nd Ed. (CVLT-II), from which Z-scores were calculated based on age, gender and education matched norms. Baseline plasma C22:0 and C24:0 ceramide concentrations were measured from fasting blood samples using high performance liquid chromatography coupled electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Repeated measures general linear models were used to determine the association between baseline plasma ceramides and the change in verbal memory performance over 1 year of CR controlling for age and body mass index (BMI). RESULTS: In patients with CAD (n = 33, mean age = 62 ± 9 years, 84.8% male, years of education = 17 ± 3 years), higher baseline plasma C22:0 (F1, 29 = 5.30, p = 0.03) and C24:0 (F1, 29 = 4.04, p = 0.05) concentrations significantly predicted less improvement in verbal memory performance over 1 year of CR controlling for age and BMI. CONCLUSIONS: Plasma ceramide concentrations should be further examined as potential predictors of cognitive response to exercise and worse cognitive outcomes in patients with CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».