Decadal observations of tree regeneration following fire in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents data on early postfire tree regeneration. The data were obtained from repeated observations of recently burned forest stands along the Yukon British Columbia border and in interior Alaska. Postfire measurements of tree density were made periodically for 2030 years, providing direct observations of early establishment patterns in boreal forest. Recruitment rates of the dominant tree species in both study areas were highest in the first 5 years after fire, and additional net establishment was not observed after 10 years. The postfire population of spruce (Picea mariana (Mill.) BSP and Picea glauca (Moench) Voss s.l.) remained constant after the first decade in the two study areas. Populations of aspen (Populus tremuloides Michx.) and lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) both declined after 10 years in mixed-species stands along the Yukon British Columbia border. Mortality rates of aspen and pine were positively correlated with their initial densities, indicating that thinning occurred as a density-dependent process. At all sites, measurements of stand density and composition made early were highly correlated with those made late in the monitoring period, indicating that patterns of stand structure initiated within a few years after fire are maintained through subsequent decades of stand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».