Avoiding Short-term Femoral Neck Fracture With Imageless Computer Navigation for Hip Resurfacing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Femoral neck fracture in hip resurfacing has been attributed to technical error during femoral head preparation. In the absence of fracture, several radiographic findings have been speculated to increase the risk of femoral component failure. QUESTIONS/PURPOSES: We examined whether (1) the use of navigation to reduce technical errors during femoral head preparation reduces the incidence of femoral neck fractures in the short-term followup period; and (2) alignment of the femoral component with the use of computer navigation reduces the incidence of femoral neck thinning, femoral stem radiolucencies, and stem migration. METHODS: We retrospectively reviewed the first 100 Birmingham Hip Resurfacings performed in 94 prospectively followed patients between October 2005 and November 2007. We examined all radiographs on last followup. Eighty-six patients of the 94 patients had a minimum followup of 2 years (mean, 2.5 years; range, 2-4.1 years). RESULTS: There were no cases of femoral neck notching, varus femoral component alignment, or femoral neck fractures in the series. Neck thinning of greater than 10% was observed in three patients and perimetaphyseal stem lucencies were noted in 10 patients. In three patients, the metaphyseal stem showed varus migration relative to the postoperative stem-shaft angle at latest followup. There was one revision to a total hip arthroplasty for deep sepsis. The overall survivorship at 4 years was 99%. CONCLUSIONS: The use of imageless computer navigation to reduce technical errors in hip resurfacing may reduce the incidence of femoral neck fracture in the short-term. However, neck thinning, stem radiolucencies, and stem migration remain radiographic sequelae of hip resurfacing despite the use of navigation for placement of the femoral component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».