MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094051697 · doi:10.1186/1471-2393-14-242

Patterns of psychotropic medicine use in pregnancy in the United States from 2006 to 2011 among women with private insurance

2014· article· en· W2094051697 sur OpenAlexafffund
Gillian E. Hanley, Barbara Mintzes

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychiatryPregnancyPsychotropic drugReproductive medicineMedical prescriptionPopulationDepression (economics)DrugPharmacologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychiatric disorders are equally common during pregnancy as among non-pregnant women, and many of these conditions are treated with psychotropic medicines. Relatively little is known about patterns of use of many these agents during pregnancy, and specifically of how rates may have shifted during the last decade. We aimed to quantify the rate of pregnancy related exposures to categories of psychotropic medicines stratified according to the primary indication for use (antidepressants, antipsychotics, anxiolytics, and psychostimulants), trimester of pregnancy, trends over time and region, and indication for use. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of pregnancies among women in the Truven Health MarketScan database (source population 70 million Americans), which captures person-specific clinical use and includes detailed information on filled prescriptions, hospitalizations and outpatient visits for all privately insured employees and their dependents. We classified psychotropic medicines of interest using ATC level 3 accordingly: antipsychotics (N05A); anxiolytics (N05B); antidepressants (N06A); psychostimulants, agents used for ADHD and cognitive enhancement (N06B). We also examined temporal and regional trends in use. RESULTS: We included 343,299 women who had a live birth between Jan 1, 2006 and Dec 31, 2011, of whom 10.3% were dispensed one or more psychotropic medicines during pregnancy. This rate varied from 6% to 15% between states. The rate of use of psychotropic medicines was relatively stable between 2006 and 2011. The most commonly used psychotropic medicines were selective serotonin reuptake inhibitors (5.1%) and benzodiazepine or benzodiazepine-like medicines (3.9%). Among psychotropic users, the most commonly associated psychiatric diagnosis was depression (25.0%), followed by anxiety disorders (24.4%). Approximately 1.6% of women used more than one category of psychotropic medicine in pregnancy, most commonly an antidepressant and an anxiolytic medicine (1.2%). CONCLUSIONS: Given this relatively high rate of use, the lack of evidence that the most frequently used medications improve birth outcomes and the safety concerns associated with both early and late pregnancy use for many frequently-used medications, there is a need for further study of factors driving psychotropic medication use during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Pregnancy and ChildbirthMême sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and PostpartumTravaux en français237 207