Genetic Diversity and Aggressiveness of <i>Fusarium</i> spp. Isolated from Canola in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canola (Brassica napus) is one of the most economically important oilseed crops in Canada. Fusarium seedling blight is a root disease with the potential to cause severe yield reductions in canola. Fusarium spp. are commonly isolated root pathogens from fields in Alberta. Fusarium infection can also cause root rot in adult plants. In this study, 128 isolates identified as Fusarium spp. were recovered from field soils in central Alberta and from the roots of diseased canola plants with typical Fusarium seedling blight symptoms. Six species of Fusarium were identified, with Fusarium acuminatum as the predominant species (57 of 128 isolates, 44.5%). Phylogenetic analyses based on the translation elongation factor 1-α and the internal transcribed spacer sequence data were used for evaluation of genetic variations, and also used for Fusarium spp. identification in combination with morphological characteristics and polymerase chain reaction-based analyses. Based on disease ratings in pathogenicity tests, six isolates of F. avenaceum showed high aggressiveness on canola. Also, the aggressiveness varied within all Fusarium spp. No correlation was observed between aggressiveness and the geographic origin of the isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».