Vitamin D, neurocognitive functioning and immunocompetence
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Vitamin D deficiency is recognized as one of the most common medical conditions in children and adults. The major causes are inadequate sun exposure and inadequate intakes of dietary and supplemental vitamin D. Vitamin D deficiency and insufficiency defined as a 25-hydroxyvitamin D level less than 20 and 21-29 ng/ml, respectively, have been linked to increased risk for a variety of medical conditions including cancer, heart disease, type II diabetes, infectious diseases, autoimmune diseases, metabolic bone diseases and neurological disorders. RECENT FINDINGS: The skeletal muscle and brain have a vitamin D receptor and the central nervous system has a capacity to activate vitamin D. Low vitamin D status has been linked to poor performance in neurocognitive testing in elderly. Vitamin D deficiency has been associated with muscle weakness, depression, schizophrenia, Alzheimer's disease, multiple sclerosis and a lower motor neuron-induced muscle atrophy. SUMMARY: Correcting vitamin D deficiency and preventing vitamin D deficiency in children and adults should be a high priority for healthcare professionals to reduce risk for a wide variety of neurological disorders. Children and adults should take at least 400 international unit IU and 2000 IU vitamin D/day, respectively, to prevent vitamin D deficiency and insufficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».