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Enregistrement W2094055970 · doi:10.1051/e3sconf/20130123003

A First Assessment of the Elemental Composition of Atmospheric Aerosols in the Canadian Oil Sands Region

2013· article· en· W2094055970 sur OpenAlexaffabout
Ewa Dąbek-Złotorzyńska, Valbona Celo, David Mathieu

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsEnvironmental scienceAsphaltAir quality indexParticulatesAir pollutionPollutionTaigaWetlandEnvironmental protectionCrude oilEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)GeographyArchaeologyGeologyMeteorologyForestryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Oil Sands, which comprise 97% of Canada’s 176 billion barrels of proven oil reserves, are located beneath 140,200 km2 of boreal forests, prairies and wetlands, and are the second largest known deposit of crude oil in the world. As such, this region has experienced rapid industrial development, which resulted also in increasing industrial air emissions, primarily from bitumen upgrading and mine vehicle fleet operations. This rapid development has led to concerns regarding health risk to humans, and other terrestrial and aquatic wildlife associated with exposure to toxic contaminants, especially metals and polycyclic aromatic compounds (PACs) particularly along the Athabasca River and its watershed. Canada’s Minister of the Environment announced that Environment Canada (EC) will jointly lead, in collaboration with Government of Alberta and relevant stakeholders, the development and implementation of an enhanced monitoring system in the Oil Sands region to provide information on the state of the air, water, land andbiodiversity. This work presents preliminary data on the first assessment of elemental composition of fine particulate matter (particles<2.5 mm in diameter; PM2.5) at 3 air quality sites in close proximity to Oil Sands processing activities. Since December 2010, integrated 24 hour air samples were collected every sixth day on a 47-mm Teflon filters using Thermo Fisher Partisol 2000-FRM samplers operated by the National Air Pollution Surveillance (NAPS) network that involves EC and the Canadian provinces and territories. All samples including laboratory, travel and field blanks were subjected to gravimetric determination of PM2.5 mass and energy dispersive X-ray fluorescence (ED-XRF) analysis for 46 elements. Since ED-XRF is a non-destructive technique, PM2.5 samples were subsequently analyzed for 37 trace elements including rare earth elements using inductively-coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) combined with microwave-assisted acid digestion. The resulting data will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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