Validating the 28-Tender Joint Count Using Item Response Theory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the construct validity of the 28-tender joint count (TJC-28) using item response theory (IRT)-based methods. METHODS: A total of 457 patients with early stage rheumatoid arthritis (RA) were included. Internal construct validity of the TJC-28 was evaluated by determining whether the TJC-28 fit a 2-measure logistic IRT model. As well, we tested whether the discrimination and difficulty parameters of the joints properly reflected the known left-right symmetry of joint involvement. External validity was evaluated by correlations with other established measures of disease activity, including pain, disability, general health, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and the 28-swollen joint count. RESULTS: The TJC-28 showed a good fit with the 2-parameter logistic model, with no relevant differential item functioning across sex, age, and time and with excellent reliability. The 28 joints covered a reasonable range of disease activity, even though they were mainly targeted at patients with moderate or high disease activity levels. The joint parameters reflected the left-right symmetry of joint involvement for all pairs of joints except one. All disease activity measures, except ESR, were significantly correlated with the TJC-28. Most correlations were of the expected magnitude. CONCLUSION: The TJC-28 showed good internal and acceptable external construct validity for patients with early-stage RA. The IRT analyses did point to some potential limitations of the instrument, a major problem being its limited measurement range. Future research should examine whether instrument modifications might lead to a more robust assessment of disease activity in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».