Modification of the rat airway explant transcriptome by cigarette smoke
Notice bibliographique
Résumé
Although a number of animal model studies have addressed changes in gene expression in the parenchyma and their relationship to emphysema, much less is known about the pathogenesis of cigarette smoke-induced small airway remodeling. In this study the authors exposed rat tracheal explants, a model of the airway wall, to whole smoke for 15 min, and then cultured the explants in air. The airway transcriptome was evaluated using RAE 230_2 gene chips. By 2 h after starting smoke exposure, expression levels of 502 genes were differentially expressed by more than 1.5 times (p < .01 or less) and by 24 h 1870 genes were significantly changed up or down. These included genes involved in antioxidant protection, epithelial defense and remodeling, inflammatory mediators and transcription factors, and a number of unexpected genes, including the matrix metalloproteinase (MMP)-12 inducer, tachykinin-1 (substance P). Pretreatment of the explants with 1 x 10(-7) M dexamethasone reduced the number of significantly changed genes by approximately 47% at 2 h and 68% at 24 h and in almost all instances reduced the magnitude of the smoke-induced changes. The authors conclude that even a very brief exposure to cigarette smoke can lead to rapid changes in the expression of a large number of genes in rat tracheal explants, and that these effects are directly mediated by smoke, without a need for exogenous inflammatory cells. Steroids, contrary to the usual belief, are able to ameliorate many of these changes, at least in this very acute model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».