Plasma insulin‐like growth factor 1 is positively associated with low‐grade prostate cancer in the Health Professionals Follow‐up Study 1993–2004
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor (IGF) axis plays a role in growth and progression of prostate cancer. High circulating IGF-1 levels have been associated with an increased risk of prostate cancer. Results for IGF binding protein 3 (IGFBP-3) are inconclusive. Some studies have indicated that the positive association with IGF-1 is observed only for low-grade prostate cancer (Gleason sum < 7). We previously reported in the Health Professionals Follow-up Study (HPFS) a direct positive association between ELISA-measured plasma IGF-1 and IGFBP-3 and risk of prostate cancer (462 cases diagnosed after providing a blood specimen (between 1993 and 1995), but before February 1998). With additional follow-up through January 31st 2004, and 1,331 case-control pairs in total, we were now able to investigate low-grade (Gleason sum < 7, n = 635) and high-grade (Gleason sum ≥ 7, n = 515) prostate cancer separately. Matched odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using conditional logistic regression. ORs of total prostate cancer comparing top to bottom quartiles were 1.41 (95% CI 1.12-1.78, p-trend = 0.001) for IGF-1 and 1.58 (95% CI 1.24-2.01, p-trend = 0.003) for IGFBP-3. IGF-1 was more strongly associated with low-grade (OR = 1.61 top versus bottom quartile, 95% CI 1.16-2.25, p-trend = 0.01), than with high-grade (OR = 1.29, 95% CI 0.89-1.88, p-trend = 0.12) prostate cancer (p-heterogeneity = 0.08). We hypothesize that these findings reflect that high-grade prostate cancers are more autonomous, and, thus, less sensitive to the action of IGF-1 than low-grade cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».