Relationship between diagnostic criteria, depressive equivalents and diagnosis of depression among older adults with intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is more common among persons with an intellectual disability (ID) than the general population, and may be expected to increase with age just as in the general population. However, little is known about depression among older adults with ID. The literature has questioned the use of standard diagnostic criteria for depression among both older adults and persons with ID, and behavioural depressive equivalents have been suggested. This study uses the interRAI ID assessment instrument to investigate the relationship between standard diagnostic criteria for depression, depressive equivalents and a diagnosis of depression among older and younger adults with ID in community and institutional settings in Ontario, Canada. METHOD: Items in the interRAI ID assessment instrument that were representative of The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 4th Edition (DSM-IV) criteria and depressive equivalents were examined among persons with ID in institutional (census-level data) and in community-based (sample) residential settings. Bivariate logistic regression was used to examine the relationship between depressive symptoms and a diagnosis of depression. Descriptive statistics were used to examine the prevalence of depressive symptoms among those who did not have a diagnosis of depression. RESULTS: The results indicate that DSM-IV diagnostic criteria and depressive equivalents were significantly related to a diagnosis of depression among older and younger adults with ID, and that both types of symptoms were exhibited by a non-trivial proportion of individuals without a diagnosis of depression. CONCLUSIONS: The depression rating scale embedded in the interRAI ID is helpful in identifying older adults at risk of depression. Contrary to other studies, few significant differences were found in depressive symptoms by age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».