Infant gut microbiota and food sensitization: associations in the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gut microbiota is established during infancy and plays a fundamental role in shaping host immunity. Colonization patterns may influence the development of atopic disease, but existing evidence is limited and conflicting. OBJECTIVE: To explore associations of infant gut microbiota and food sensitization. METHODS: Food sensitization at 1 year was determined by skin prick testing in 166 infants from the population-based Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) study. Faecal samples were collected at 3 and 12 months, and microbiota was characterized by Illumina 16S rRNA sequencing. RESULTS: Twelve infants (7.2%) were sensitized to ≥ 1 common food allergen at 1 year. Enterobacteriaceae were overrepresented and Bacteroidaceae were underrepresented in the gut microbiota of food-sensitized infants at 3 months and 1 year, whereas lower microbiota richness was evident only at 3 months. Each quartile increase in richness at 3 months was associated with a 55% reduction in risk for food sensitization by 1 year (adjusted odds ratio 0.45, 95% confidence interval 0.23-0.87). Independently, each quartile increase in Enterobacteriaceae/Bacteroidaceae ratio was associated with a twofold increase in risk (2.02, 1.07-3.80). These associations were upheld in a sensitivity analysis among infants who were vaginally delivered, exclusively breastfed and unexposed to antibiotics. At 1 year, the Enterobacteriaceae/Bacteroidaceae ratio remained elevated among sensitized infants, who also tended to have decreased abundance of Ruminococcaceae. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Low gut microbiota richness and an elevated Enterobacteriaceae/Bacteroidaceae ratio in early infancy are associated with subsequent food sensitization, suggesting that early gut colonization may contribute to the development of atopic disease, including food allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».