The Burden and Determinants of Neck Pain in Whiplash-Associated Disorders After Traffic Collisions
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Best evidence synthesis. OBJECTIVE: To undertake a best evidence synthesis on the burden and determinants of whiplash-associated disorders (WAD) after traffic collisions. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Previous best evidence synthesis on WAD has noted a lack of evidence regarding incidence of and risk factors for WAD. Therefore there was a warrant of a reanalyze of this body of research. METHODS: A systematic search of Medline was conducted. The reviewers looked for studies on neck pain and its associated disorders published 1980-2006. Each relevant study was independently and critically reviewed by rotating pairs of reviewers. Data from studies judged to have acceptable internal validity (scientifically admissible) were abstracted into evidence tables, and provide the body of the best evidence synthesis. RESULTS: The authors found 32 scientifically admissible studies related to the burden and determinants of WAD. In the Western world, visits to emergency rooms due to WAD have increased over the past 30 years. The annual cumulative incidence of WAD differed substantially between countries. They found that occupant seat position and collision impact direction were associated with WAD in one study. Eliminating insurance payments for pain and suffering were associated with a lower incidence of WAD injury claims in one study. Younger ages and being a female were both associated with filing claims or seeking care for WAD, although the evidence is not consistent. Preliminary evidence suggested that headrests/car seats, aimed to limiting head extension during rear-end collisions had a preventive effect on reporting WAD, especially in females. CONCLUSION: WAD after traffic collisions affects many people. Despite many years of research, the evidence regarding risk factors for WAD is sparse but seems to include personal, societal, and environmental factors. More research including, well-defined studies with accurate denominators for calculating risk, and better consideration of confounding factors, are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».