Dynamic Characterization of the CT Angiographic ‘Spot Sign’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Standard (static) CT angiography is used to identify the intracerebral hemorrhage (ICH) spot sign. We used dynamic CT-angiography to describe spot sign characteristics and measurement parameters over 60-seconds of image acquisition. METHODS: We prospectively identified consecutive patients presenting with acute ICH within 4.5 hours of symptom onset, and collected whole brain dynamic CT-angiography (dCTA). Spot parameters (earliest appearance, duration, maximum Hounsfield unit (HU), time to maximum HU, time to spot diagnostic definition, spot volume and hematoma volumes) were measured using volumetric analysis software. RESULT: We enrolled 34 patients: three were excluded due to secondary causes of ICH. Of the remaining 31 patients there were 18 females (58%) with median age 70 (range 47-86) and baseline hematoma volume 33 ml (range 0.7-103 ml). Positive dCTA spot sign was present in 13 patients (42%) visualized as an expanding 3-dimensional structure temporally evolving its morphology over the scan period. Median time to spot appearance was 21 s (range 15-35 seconds). This method allowed tracking of spots evolution until the end of venous phase (active extravasation) with median duration of 39 s (range 25-45 seconds). The average density and time to maximum density was 204HU and 30.8 s (range 23-31 s) respectively. Median time to spot diagnosis was 20.8 s using either 100 or 120HU definitions. CONCLUSION: Dynamic CTA allows a 3-dimensional assessment of spot sign formation during acute ICH, and captured higher spot sign prevalence than previously reported. This is the first study to describe and quantify spot sign characteristics using dCTA; these can be used in ongoing and upcoming ICH studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».