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Enregistrement W2094082024 · doi:10.1071/ar04032

Effect of annual pasture composition, plant density, soil fertility and drought on vulpia (Vulpia bromoides (L.) S.F. Gray)

2004· article· en· W2094082024 sur OpenAlexaff
P. M. Dowling, A. R. Leys, B. Verbeek, G. D. Millar, D. Lemerle, H. I. Nicol

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Agricultural Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyPastureBiologySowingWeed controlPopulationPanicleWeed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vulpia is a widespread weed of temperate Australian pastures, and readily replaces more productive species. Short-term management of vulpia is possible with herbicides but densities rapidly increase in poorly competitive pastures after herbicide application. A field experiment at Wagga Wagga, NSW, examined the effect of 2 fertility levels and 4 pasture types [subterranean clover sown at 1, 25, 100 kg/ha, and subterranean clover (25 kg/ha) + annual ryegrass (20 kg/ha)] on 2 densities of vulpia (50,5 500 plants/m2) from 1990 to 1994. Initially vulpia plant density was inversely related to sowing rate of subterranean clover, but over time this effect declined as the subterranean clover populations converged. Presence of annual ryegrass always resulted in lower vulpia plant, panicle and seed densities compared with treatments where subterranean clover only was present. Respective densities per m2 in 1993 for the average of the subterranean clover monocultures and for annual ryegrass plus subterranean clover were: plant 1315 v. 265; panicle 6700 v. 130; seed 542 400 v. 3460. The effect of drought in 1994 and presence of annual ryegrass were shown to significantly lower the sustainable population of vulpia at Wagga Wagga from 5000–6000 to <1000 plants/m2. The short-term nature of herbicide application for control, and the need to ensure that competitive species were present to slow recruitment of vulpia in any long-term management strategy, were highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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