Spatiotemporal distributions of wheat stem sawfly eggs and larvae in dryland wheat fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The wheat stem sawfly, Cephus cinctus Norton (Hymenoptera: Cephidae), is the most serious insect pest of dryland wheat ( Triticum aestivum L.; Poaceae) in the southern Canadian Prairies and the northern Great Plains of the United States. We characterized the spatial distribution pattern of C. cinctus eggs and larvae throughout the adult flight period in three dryland winter wheat fields in Montana. Cephus cinctus females laid eggs in wheat stems until a few weeks before wheat maturity, and most wheat stems received only one egg. Wheat stem samples collected along the field edges represented 12%–16% of the samples but 40%–95% of the infested stems. The highest numbers of C. cinctus eggs and larvae found in a single wheat stem were 16 and 4, respectively. On a field scale, both C. cinctus eggs and larvae were significantly aggregated along field edges in most of the sampling events. A comparison of indices of aggregation revealed that C. cinctus larvae were significantly more spatially aggregated than C. cinctus eggs. Based on our spatiotemporal analysis, we speculate that the majority of the eggs are initially laid along field edges, and ovipositing C. cinctus females do not distinguish between previously infested and uninfested wheat stems. Gradually, these eggs hatch and the larvae begin feeding; at the same time, the later emerging C. cinctus females oviposit farther into the wheat fields. One explanation is that ovipositing C. cinctus females avoid stems containing feeding larvae. The analysis of the temporal changes in the spatial distribution patterns of C. cinctus eggs and larvae is discussed in the context of possible integrated pest management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».