Determinants of Waiting Time for a Routine Family Physician Consultation in Southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Waiting times are a reality in Canada' s publicly financed single-payer healthcare system.While there are ample data about waiting times for specialized investigations and procedures, few data exist about waiting times to see family physicians, and determinants of this wait.We analyzed data from a survey of 731 family physicians in southwestern Ontario to understand physician-and practice-level determinants of waiting time.Physician gender, usual number of patients seen per week, involvement in teaching and population served were the key determinants of physician-reported waiting time. RésuméLes temps d' attente sont une réalité du système de soins de santé canadien -un système à payeur unique financé par l'État.Bien qu'il existe amplement de données sur les temps d' attente pour les enquêtes et procédures spécialisées, il en existe peu sur les temps d' attente pour consulter les médecins de famille et sur les facteurs déterminants de ces temps d' attente.Nous avons analysé des données provenant d'une enquête menée auprès de 731 médecins de famille du sud-ouest de l'Ontario afin de comprendre les facteurs déterminants liés aux médecins et à leur pratique et qui influent sur les temps d' attente.Notre recherche démontre que le sexe du médecin, le nombre habituel
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».