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Enregistrement W2094086752 · doi:10.1103/physrevd.80.114019

Collider effects of unparticle interactions in multiphoton signals

2009· article· en· W2094086752 sur OpenAlexaff
T. M. Aliev, Mariana Frank, İsmail Turan

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensCarleton UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnparticle physicsTevatronPhysicsParticle physicsLarge Hadron ColliderStandard Model (mathematical formulation)Physics beyond the Standard ModelColliderCoupling (piping)Nuclear physicsGauge (firearms)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new model of physics, with a hidden conformal sector which manifests itself as an unparticle coupling to standard model particles effectively through higher dimensional operators, predicts strong collider signals due to unparticle self-interactions. We perform a complete analysis of the most spectacular of these signals at the hadron collider, $pp(\overline{p})\ensuremath{\rightarrow}\ensuremath{\gamma}\ensuremath{\gamma}\ensuremath{\gamma}\ensuremath{\gamma}$ and $\ensuremath{\gamma}\ensuremath{\gamma}gg$. These processes can go through the three-point unparticle self-interactions as well as through some $s$ and $t$ channel diagrams with one and/or two unparticle exchanges. We study the contributions of individual diagrams classified with respect to the number of unparticle exchanges and discuss their effect on the cross sections at the Tevatron and the LHC. We also restrict the Tevatron bound on the unknown coefficient of the three-point unparticle correlator. With the availability of data from the Tevatron, and the advent of the data emerging from the LHC, these interactions can provide a clear and strong indication of unparticle physics and distinguish this model from other beyond the standard model scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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