Determination of Carbamazepine and Its Metabolites in Aqueous Samples Using Liquid Chromatography−Electrospray Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative method is described for solid-phase extraction (SPE) followed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) for the simultaneous analysis of carbamazepine and its five metabolites, 10,11-dihydro-10,11-epoxycarbamazepine, 10,11-dihydro-10,11-dihydroxycarbamazepine, 2-hydroxycarbamazepine, 3-hydroxycarbamazepine, and 10,11-dihydro-10-hydroxycarbamazepine. An SPE procedure was used to concentrate target compounds from aqueous samples collected from sewage treatment plant (STP) wastewater and surface water. Extracts were analyzed using electrospray LC-MS/MS with time-scheduled selected reaction monitoring. The recoveries of the analytes were 83.6-102.2% from untreated sewage (influent), 90.6-103.5% from treated sewage (effluent), and 95.7-102.9% from surface water samples. The instrumental detection limits were 0.8-4.8 pg for the analytes. Matrix effects were investigated for the analytes in HPLC-grade water, surface water, and STP influent and effluent. Ion suppression increased for analytes in order of surface water to STP effluent to STP influent, but no ion suppression was observed for analytes in HPLC-grade water. The developed method was validated by analysis of environmental aqueous samples: STP influent and effluent and surface water. Carbamazepine and all five metabolites were detected in STP influent and effluent samples. Only carbamazepine and 10,11-dihydro-10,11-dihydroxycarbamazepine were detected in the surface water sample. Notably, 10,11-dihydro-10,11-dihydroxycarbamazepine was detected at approximately 3 times higher concentrations than the parent drug, carbamazepine, in all of the aqueous samples. To our knowledge, this is the first report on the simultaneous determination of carbamazepine and its metabolites in environmental samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».