MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094096331 · doi:10.1117/12.2004456

Photonic crystal split-beam nanocavities for torsional optomechanics

2013· article· en· W2094096331 sur OpenAlexafffund
Marcelo Wu, Aaron C. Hryciw, Behzad Khanaliloo, Chris Healey, M. R. Freeman, J. P. Davis, Paul E. Barclay

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésOptomechanicsResonatorPhotonic crystalOptoelectronicsCoupling (piping)OpticsMaterials scienceOptical forceNanophotonicsOptical cavityMagnetometerMagnetic fieldPhotonicsBeam (structure)PhysicsOptical tweezersLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel type of photonic crystal nanocavity nanocavity tailored to sensitively measure torques is theoretically investigated. Suspended low-mass elements (< pg) in the nanomechanical resonator are sensitive to environmental stimuli, such as a magnetic field from external sources or from embedded nanomagnetic systems. The torsional mechanical motion of these elements directly influences the optical field concentrated inside the optical nanocavity, resulting in a strong cavity optomechanical coupling rate up to 90 GHz/nm. The actuation of the mechanical resonator is readout with high sensitivity using evanescent coupling between the photonic crystal nanocavity and an optical fiber taper. A sub-100nm physical air gap in the middle of the nanobeam cavity allows torsional mechanical degrees of freedom as well as strong optical field confinement in a small mode volume. Numerical simulations show that high-Q ~ 106 optical cavities with a gap are possible. Potential applications incorporating these devices include sensitive magnetometry and probing the quantum properties of nanomagnetic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetMechanical and Optical ResonatorsTravaux en français237 207