Abstract B69: Dynamic reprogramming of signaling following Met inhibition reveals pathways for cell proliferation and negative feedback in gastric cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Met receptor tyrosine kinase activates multiple signalling pathways in response to stimulation by ligand. However, the signalling events that occur under chronic Met activation in cancer cells are poorly understood. Utilizing a pharmacological small-molecule inhibitor of Met, we demonstrate that the gastric cancer cell lines, Okajima, MKN45, Snu-5 and KATO II are dependent on Met signalling for proliferation and anchorage-independent growth. We show that short-term inhibition of Met leads to waves of changes in gene expression such as a rapid loss of immediate-early genes, negative regulators, and a more delayed decrease in genes involved in the cell-cycle and proliferation. At the post-translational level, the Ras-Erk, PI3K-Akt and STAT3 pathways were all found to be dependent on Met signalling in these cells, though STAT3 signalling was the key requirement for proliferation, downstream from Met. We also observed the loss of negative regulators of Erk signalling, such as DUSP4 and DUSP6, which allowed for Mek-dependent reactivation of Erk, in the presence of Met inhibitor. As Met inhibitors are currently in clinical trials, it is essential to understand the molecular events that occur upon treatment, such that we can more effectively target sensitive tumours and avoid resistance. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):B69. Citation Format: Andrea Lai, Sean Cory, Hong Zhao, Bita Sehat, Ali Tofigh, Marie-Christine Guiot, Crista Thompson, Emily S. Bell, Nicholas Bertos, Lorenzo E. Ferri, Michael Hallett, Morag Park. Dynamic reprogramming of signaling following Met inhibition reveals pathways for cell proliferation and negative feedback in gastric cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr B69.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».