Evaluating the influence of environmental and spatial variables on diatom species distributions from Melville Island (Canadian High Arctic)
Notice bibliographique
Résumé
Diatom species assemblages were identified and enumerated from the surface sediments of 45 lakes and ponds across a wide spectrum of spatial and environmental gradients on Melville Island, Nunavut/N.W.T, Arctic Canada. Whereas the most common taxa were similar to those recorded elsewhere in the Canadian High Arctic, significant differences in assemblages existed between sites located in the different bioclimatic zones of Melville Island. For example, taxa recorded in the most lushly vegetated bioclimatic zone were similar to those found in lushly vegetated regions elsewhere in the Canadian Arctic Archipelago, and generally different from diatoms in the poorly vegetated regions on Melville Island. Of the measured environmental variables, pH, specific conductivity, surface area, elevation, and chlorophyll a explained significant portions of the variance in diatom assemblage composition at the scale of the entire island. However, only total dissolved nitrogen was an important explanatory variable within the most lushly vegetated bioclimatic zone. The strongest ecological relationship was between diatoms and pH, and regression and calibration by weighted averaging produced predictive models with r 2 boot of 0.432 to 0.746 and RMSEP of 0.341 to 0.242. Spatial factors were of little importance, confirming that diatoms are not likely to be dispersal limited, at least at the landscape scale explored in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».