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Enregistrement W2094106435 · doi:10.1080/1034912022000007270

A Meta-Analysis of School-Age Children's Attitudes Towards Persons with Physical or Intellectual Disabilities

2002· article· en· W2094106435 sur OpenAlexaff
Elizabeth Nowicki, Robert Sandieson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Disability Development and Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Intellectual disabilityPsychologyMeta-analysisPhysical disabilityDevelopmental psychologySocial psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Factors associated with children's attitudes towards persons with physical and intellectual disabilities were examined in a meta-analysis spanning the years 1990 to 2000. A total of 20 studies met the inclusion criteria allowing for 65 comparisons across 2,240 participants. Factors of interest were attitudinal components, type of disability, age and gender of respondents, and role of inclusion. The majority of research findings revealed that children preferred target children without disabilities compared to targets with physical or intellectual disabilities. Three methods for calculating average effect sizes were used: (a) unweighted means, (b) weighted means, and (c) vote counting. It was concluded that biases in attitudes do exist but that summary results need to be interpreted with regard to individual study differences and the methods used to calculate mean effect sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,033
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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