Steady state levels of transforming growth factor‐β1 and ‐β2 mRNA and protein expression are elevated in colonic tumors <i>in vivo</i> irrespective of dietary lipids intervention
Notice bibliographique
Résumé
Colonic tumors of human origin produce abundant transforming growth factor (TGF)-beta suggesting that TGF-beta is critical to their growth. Dietary lipids regulate a number of growth factors including TGF-beta. Whether elevated TGF-beta levels are consistently expressed in colonic tumors irrespective of the environmental milieu in an in vivo model is not known and forms the main objective of the present study. Male F344 rats were injected with azoxymethane, 10 weeks later, rats bearing preneoplastic lesions were fed a low fat (5% corn oil) diet and 3 high fat (5% corn oil with 18% corn oil, fish oil or beef tallow) diets for 16 weeks. Colonic tumors and mucosae were processed and assessed for TGF-beta status. TGF-beta1 and -beta2 mRNA levels were upregulated in colonic tumors more than in mucosae of all diet groups. Dietary lipids modulated TGF-beta mRNA in both tumors and mucosae, high corn and fish oil diets upregulated TGF-beta1 significantly more than the low fat corn oil or high fat beef tallow diets. Immunohistochemical assessments of tissues with different biological features revealed that TGF-beta1 and -beta2 were elevated in tumors and in selected microscopic preneoplastic lesions compared to normal mucosae. This is the first in vivo study, documenting that developing colonic tumors acquire upregulated TGF-beta phenotype even in the presence of lipid environments capable of differentially regulating TGF-beta in normal mucosae. Elevated expression of TGF-beta in a selected subset of microscopic preneoplastic lesions suggests that TGF-beta plays an important role on both early and late stages of colon carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».