Comparison between δ‐opioid receptor functional response and autoradiographic labeling in rat brain and spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of delta-opioid receptors (DORs) in the rat central nervous system has been previously characterized by radioligand binding and immunohistochemistry. However, the functional neuroanatomy of DORs has not been mapped in any detail; this is potentially important, because these receptors appear to be primarily cytosolic. Opioid receptors can couple to G(i/o) G proteins, a process that is detected by agonist-stimulated [35S]guanylyl-5'-O-(gamma-thio)-triphosphate ([35S]GTPgammaS) binding. The purpose of this study was therefore to determine the distribution of functional DORs, as assessed by [35S]GTPgammaS autoradiographic labeling in response to the DOR agonist deltorphin II. For comparison, adjacent sections were labeled with [125I]deltorphin II or the DOR antagonist [125I]AR-M100613. In all three assays, mu-opioid receptors were blocked pharmacologically. The distributions of [125I]deltorphin II and [125I]AR-M100613 were highly correlated but not identical. Deltorphin II increased [35S]GTPgammaS binding in a concentration-dependent and naltrindole-sensitive manner. The regional [35S]GTPgammaS response to deltorphin II was only moderately predicted by agonist or antagonist radioligand binding (r = 0.67 and 0.50, respectively). [35S]GTPgammaS responses to deltorphin II were strongest in the extended striatum (caudate putamen, nucleus accumbens, olfactory tubercle) and cerebral cortex. In contrast, some areas reported to mediate DOR analgesia (brainstem, spinal cord) possessed a much lower [35S]GTPgammaS response. These findings demonstrate the existence of a partial mismatch between DOR radioligand binding and [35S]GTPgammaS response. This divergence possibly reflects regional heterogeneity in G-protein receptor coupling, or in the subcellular localization of DOR.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».