Physical activity participation constraints among athletic trainers: A profession based assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite well‐documented health benefits, physical activity participation rates remain low. Leisure constraints theory can provide insights into understanding non‐participation in physical activity. One hundred fifty‐three certified athletic trainers from the U.S. Big‐10 and PAC‐10 conferences were surveyed to understand physical activity participation and leisure constraints among this group. Hierarchical regression analysis was performed to examine the effect of gender, age and leisure constraints on physical activity participation. Findings suggest less than ideal physical activity participation, some level of dissatisfaction with physical activity participation, and high mean Body Mass Index level (BMI) among the sample. Although structural constraints significantly and negatively predicted actual physical activity participation, the leisure constraints model did not explain the variance in physical activity participation. Athletic trainers are trained to be physically fit, maintain healthy lifestyles and reduce constraints for other, but ultimately may sacrifice their own health in the process. Résumé Malgré plusieurs avantages documentés, le taux de participation d'activité physique reste faible. La théorie des contraintes de loisirs peut fournir une compréhension plus approfondie sur le manque d'activité physique. Cent cinquante‐trois entraîneurs sportifs certifiés des conférences du ≪ Big 10 ≫ et le ≪ PAC‐10 ≫ aux États‐Unis ont été enquêté pour mieux comprendre l'activité physique et les contraintes de loisirs au sein de ce groupe. L'analyse de régression hiérarchique a été réalisée pour examiner l'effet du sexe, l'âge et les contraintes sur l'activité physique. Les résultats suggèrent que la participation idéale de l'activité physique n'existe pas avec ce group, il existe aussi un certain niveau d'insatisfaction avec la participation en activité physique, et un taux de niveau élevé de l'indice de masse corporelle. Bien que les contraintes structurelles puissent prédire une participation active, les contraintes du loisir n'expliquent pas la variance dans l'activité physique. Les entraîneurs sportifs sont formés pour être en bonne forme physique, ' pour maintenir un mode de vie sain, et de réduire les contraintes pour les autres, mais ils doivent sacrifier leurs propre santé et leurs propre bien‐être pour atteindre les buts de leurs clientèles. Keywords: athletic trainersleisure constraintsphysical activity participationMots‐clés: entraîneurs sportifsles contraintes de loisirsparticipation à l'activité physique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».