Solute‐Dependent Capillarity‐Induced Focused Flow during Infiltration into Alcohol‐Contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
Most organic compounds, when dissolved in water, decrease the surface tension of the water and many change the wettability of porous media. This directly affects capillary pressures and can induce water flow and solute transport in the vadose zone. This study investigated a coupled unsaturated flow and transport phenomenon, solute‐dependent capillarity‐induced focused flow (SCIFF), that has significant implications for infiltration into contaminated unsaturated zones. A two‐dimensional laboratory flow cell and the two‐dimensional hysteretic saturated–unsaturated flow and transport numerical model HYDRUS‐2D, which was modified to include solute concentration‐dependent hydraulic functions, were used to demonstrate and quantify the effect of SCIFF on point‐source infiltration of clean water into contaminated sand. The difference between the SCIFF infiltration event and traditional water infiltration into uncontaminated sand is striking. Highly focused vertical flow with very little horizontal migration was characteristic of the SCIFF infiltration event from a constant‐flux point source. The SCIFF resembles a single finger as in classic flow instability fingering; however, the SCIFF system has the added complexities of aqueous solute concentration‐dependent hydraulic functions. The SCIFF mechanism may well be active at many sites where the vadose zone has significant contamination with organic compounds. Another significant finding was that the magnitude and trend in moisture content changes measured by time domain reflectometry (TDR) did not match point values from the simulations because the TDR sample area extended beyond the width of the SCIFF zone. A good match between TDR and simulated values was obtained by determining the average simulated moisture content within the same region sampled by the TDR.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».