Sperm nuclear histone H2B: correlation with sperm DNA denaturation and DNA stainability
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the relationship between sperm DNA damage and sperm nuclear histone (H2B) staining. METHODS: We evaluated sperm samples from 14 consecutive asthenoteratozoospermic infertile men and six consecutive fertile controls. Sperm nuclear histone (H2B) staining and sperm chromatin integrity (assessed by sperm chromatin structure assay and expressed using the percentage of (i) DNA fragmentation index [% DFI] and (ii) high DNA stainability [% HDS)]) were evaluated. RESULTS: Histone H2B immunocytochemistry demonstrated two nuclear staining patterns: (i) focal punctate staining; and (ii) diffuse staining. Infertile men had a higher mean percentage of spermatozoa exhibiting diffuse H2B staining than did fertile men (7.7% +/- 4.6% vs. 1.6% +/- 1.2%, respectively, P < 0.01). We observed significant relationships between the proportion of spermatozoa with diffuse nuclear histone staining and both sperm % DFI (r = 0.63, P < 0.01) and sperm %HDS (r = 0.63, P < 0.01). CONCLUSION: The data demonstrate that infertile men have a higher proportion of spermatozoa with diffuse histone H2B than do fertile men and suggest that sperm DNA damage might, at least in part, be due to abnormally high histone H2B levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».