Performance evaluation of a few- and multimode fiber optic perimeter sensor with selective mode excitation
Notice bibliographique
Résumé
We present a study of the performance of a simple fiber-optic perimeter snsor based on selective mode excitation in few- and multimode optical fibers. The electronic unit identifies an intrusion on the basis of a pre-defined threshold and number of detected pulses per unit time. The sensor may be controlled using the keypad, a PC or a FSK modem. The statistical properties of the responses are analyzed using Weibull distributions. Full Text: PDF References: A. Yariv, On transmission and recovery of three-dimensional image information in optical waveguides, J. Opt. Soc. Amer., 66, 301(1976) [CrossRef] A. S. Wu, S. Yin and F.T.S. Yu, Sensing with fiber specklegrams, Appl. Opt. 30, 4468 (1991). [CrossRef] S. Yin, P. Purwosumarto and F.T.S.Yu, Application of fiber specklegram sensor to fine angular alignment, Opt. Commun. 170, 15 (1999) [CrossRef] A. F. T.S. Yu, K.Pan, C. Uang and P.B. Ruffin, specklegram sensing by means of an adaptive joint transform correlator , Opt. Eng. 32, 2884 (1993). [CrossRef] F. T.S. Yu, K.Pan, D. Zhao and P.B. Ruffin, Dynamic fiber specklegram sensing, Appl. Opt. 34, 622 (1995). [CrossRef] K.Pan, C.-M.Uang, F.Cheng and F.T.S. Yu, fiber sensing by using mean-absolute speckle-intensity variation, Appl. Opt. 33, 2095 (1994). [CrossRef] A. Malki, R. Gafsi, L. Michel, M. Labarr?re and P. Lecoy, Impact and vibration detection in composite materials by using intermodal interference in multimode optical fibers, Appl. Opt. 35, 5198 (1996). [CrossRef] J. Park, J. of the Korean Phys. Soc. 50, 529 (2007). [DirectLink] D. Anderson, Fiber SenSys White Paper R.Arnaudov, W. Bock, R.Miletiev, Y. Angelov and T. Eftimov, IMTC 2007, Warsaw, Poland, paper IM-7352(2007). T.Eftimov and T.Kortenski, Mode Pattern Rottation Effect in Spirals of Multimode Optical Fibres, Bulg. J. Phys. 14, 456(1987). [DirectLink]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».