Valproic Acid Inhibits Leptin Secretion and Reduces Leptin Messenger Ribonucleic Acid Levels in Adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of epilepsy or bipolar disorder with valproic acid (VPA) induces weight gain and increased serum levels for the satiety hormone, leptin, through an unidentified mechanism. In this study we tested the effects of VPA, a short-chain branched fatty acid (C8:0), on leptin biology and fatty acid metabolism in 3T3-L1 adipocytes. VPA significantly reduced leptin secretion in a dose-dependent manner. Because fatty acid accumulation has been hypothesized to block leptin secretion, we tested the effect of VPA on fatty acid metabolism. Using 14C-radiolabeled VPA, we found that the 14C was mainly incorporated into triacylglycerol. VPA did not alter lipogenesis from acetate, nor did it change the amount of intracellular free fatty acids available for triacylglycerol synthesis. Decreased leptin secretion was accompanied by a reduction in leptin mRNA, even though VPA treatment did not alter the protein levels for known transcription factors affecting leptin transcription including: CCAAT/enhancer binding protein-alpha, peroxisome proliferator-activated receptor-gamma, or steroid regulatory element binding protein 1a. VPA altered levels of leptin mRNA independent of de novo protein synthesis without affecting leptin mRNA degradation. This report demonstrates that VPA decreases leptin secretion and mRNA levels in adipocytes in vitro, suggesting that VPA therapy may be associated with altered leptin homeostasis contributing to weight gain in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».