MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094129703 · doi:10.1111/epi.12075

High‐frequency oscillations, extent of surgical resection, and surgical outcome in drug‐resistant focal epilepsy

2013· article· en· W2094129703 sur OpenAlexafffund
Claire Haegelen, Piero Perucca, Claude-Édouard Châtillon, Luciana P. A. Andrade‐Valença, Rina Zelmann, Julia Jacobs, D. Louis Collins, François Dubeau, André Olivier, Jean Gotman

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEpilepsyIctalStereoelectroencephalographyEpilepsy surgeryTemporal lobeMagnetic resonance imagingMedicineAnterior temporal lobectomyCohortElectroencephalographyDrug Resistant EpilepsySurgeryRadiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Removal of areas generating high-frequency oscillations (HFOs) recorded from the intracerebral electroencephalography (iEEG) of patients with medically intractable epilepsy has been found to be correlated with improved surgical outcome. However, whether differences exist according to the type of epilepsy is largely unknown. We performed a comparative assessment of the impact of removing HFO-generating tissue on surgical outcome between temporal lobe epilepsy (TLE) and extratemporal lobe epilepsy (ETLE). We also assessed the relationship between the extent of surgical resection and surgical outcome. METHODS: We studied 30 patients with drug-resistant focal epilepsy, 21 with TLE and 9 with ETLE. Two thirds of the patients were included in a previous report and for these, clinical and imaging data were updated and follow-up was extended. All patients underwent iEEG investigations (500 Hz high-pass filter and 2,000 Hz sampling rate), surgical resection, and postoperative magnetic resonance imaging (MRI). HFOs (ripples, 80-250 Hz; fast ripples, >250 Hz) were identified visually on a 5-10 min interictal iEEG sample. HFO rates inside versus outside the seizure-onset zone (SOZ), in resected versus nonresected tissue, and their association with surgical outcome (ILAE classification) were assessed in the entire cohort, and in the TLE and ETLE subgroups. We also tested the correlation of resected brain hippocampal and amygdala volumes (as measured on postoperative MRIs) with surgical outcome. KEY FINDINGS: HFO rates were significantly higher inside the SOZ than outside in the entire cohort and TLE subgroup, but not in the ETLE subgroup. In all groups, HFO rates did not differ significantly between resected and nonresected tissue. Surgical outcome was better when higher HFO rates were included in the surgical resection in the entire cohort and TLE subgroup, but not in the ETLE subgroup. Resected brain hippocampal and amygdala volumes were not correlated with surgical outcome. SIGNIFICANCE: In TLE, removal of HFO-generating areas may lead to improved surgical outcome. Less consistent findings emerge from ETLE, but these may be related to sample size limitations of this study. Size of resection, a factor that was ignored and that could have affected results of earlier studies did not influence results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207