Molecular analysis of a consortium of ruminal microbes that detoxify pyrrolizidine alkaloids
Notice bibliographique
Résumé
Members of a consortium of bacteria, isolated from the rumen of sheep, that degrades pyrrolizidine alkaloids (PAs) found in tansy ragwort (Senecio jacobaea) were characterized. An enrichment of ruminal bacteria was isolated from a sample of ruminal fluid using standard anaerobic techniques. The PA degradative capacity of the enrichment was tested by spiking purified PA extract from tansy ragwort. Length heterogeneity analysis by PCR (LH-PCR) and restriction fragment length polymorphism (RFLP) analysis was used to identify members of the consortium. Phylogenetic analysis of the 16S rDNA gene revealed differing results based on the molecular method used. LH-PCR identified 7 different organisms in 3 groups while RFLP identified 6 organisms with differing banding patterns in 5 groups. After the phylogenetic analyses of both methods were combined, the combined isolates represented 6 groups. The majority of the members of this consortium are <97.0% homologous with known bacteria, indicating this consortium may contain novel organisms able to detoxify PAs found in tansy ragwort. Further understanding of the metabolic pathways used by this consortium to degrade PAs could lead to the use of the consortium as a probiotic therapy for livestock and horses afflicted with tansy ragwort toxicosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».