Caribou, military jets and noise: The interplay of behavioural ecology and evolutionary psychology
Notice bibliographique
Résumé
Whether a human activity is likely to have a negative impact on a species depends largely on how stimuli from that activity are interpreted and acted upon by individuals, within the context of their behavioural ecology. The interpretations and decisions made by individuals in response to these stimuli are largely governed by neural systems evolved by the species as adaptations to common and recurrent selective pressures. In this paper I will review previous findings concerning the responses of caribou to overflights by military jet aircraft in Labrador/Quebec and Alaska, casting them in an evolutionary psychological framework. One prediction from such an exercise is that identical stimuli (noise from jet overflights) that elicit similar responses (short-distance avoidance) can have quite different population consequences for sedentary (woodland) and migratory (barren-ground) ecotypes. For a female woodland caribou, which shares her calving range with a resident predator population, an increase in movements following disturbance may significantly increase her calf's exposure to predators. Similar movements by a female barren-ground caribou, which has fewer predators to contend with, may have only a negligible impact on her calf's predation risk. Thus woodland caribou may be more vulnerable to negative impacts of military jet noise during calving periods, dependent on predator density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».