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Enregistrement W2094137531 · doi:10.1117/1.jrs.7.073541

Monitoring soil disturbance on salvaged areas within the mountain pine beetle infestation using digital imagery

2013· article· en· W2094137531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Remote Sensing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensMinistry of Forests
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceDisturbance (geology)Mountain pine beetleLandslideRemote sensingLoggingSatellite imageryForest managementSilvicultureGeologyForestryAgroforestryGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a concern that the accelerated timber harvest in the mountain pine beetle epidemic area of British Columbia (BC) could compromise long-term forest productivity if soils are unduly disturbed. Consequently, the Ministry of Forests, Lands and Natural Resources Operations (MFLNRO) developed a protocol using ground- and image-based methods to assess the status of the forest soil resource in part of the BC Forest and Range Evaluation Program (FREP). Although this protocol uses high-resolution aerial imagery, the MFLNRO is also collecting beetle imagery at a smaller scale for detecting and monitoring. For this evaluation, we use a combination of ground- and imagery-based assessments as developed for FREP within the BC Interior Plateau. We determined that low-resolution data are useful and are sufficient for detecting and measuring the extent of roads and landings. Areas occupied by landslides, erosion, drainage diversion, inordinate disturbance, or roadside work areas can be captured on remote-sensed images with spatial resolution greater than 2.5 m. However, based on this review and previous work, aerial photographs in 10-cm pixel size are best suited to reveal less evident harvesting-related soil disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle