Is moral beauty different from facial beauty? Evidence from an fMRI study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Is moral beauty different from facial beauty? Two functional magnetic resonance imaging experiments were performed to answer this question. Experiment 1 investigated the network of moral aesthetic judgments and facial aesthetic judgments. Participants performed aesthetic judgments and gender judgments on both faces and scenes containing moral acts. The conjunction analysis of the contrasts 'facial aesthetic judgment > facial gender judgment' and 'scene moral aesthetic judgment > scene gender judgment' identified the common involvement of the orbitofrontal cortex (OFC), inferior temporal gyrus and medial superior frontal gyrus, suggesting that both types of aesthetic judgments are based on the orchestration of perceptual, emotional and cognitive components. Experiment 2 examined the network of facial beauty and moral beauty during implicit perception. Participants performed a non-aesthetic judgment task on both faces (beautiful vs common) and scenes (containing morally beautiful vs neutral information). We observed that facial beauty (beautiful faces > common faces) involved both the cortical reward region OFC and the subcortical reward region putamen, whereas moral beauty (moral beauty scenes > moral neutral scenes) only involved the OFC. Moreover, compared with facial beauty, moral beauty spanned a larger-scale cortical network, indicating more advanced and complex cerebral representations characterizing moral beauty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle