Population, density estimates, and conservation of river dolphins (<i>Inia</i>and<i>Sotalia</i>) in the Amazon and Orinoco river basins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study is part of an on‐going effort to evaluate and monitor river dolphin populations in South America. It comprises the largest initiative to estimate population size and densities ofIniaandSotaliadolphins using statistically robust and standardized methods. From May 2006 to August 2007, seven visual surveys were conducted in selected large rivers of Bolivia, Colombia, Brazil, Ecuador, Peru, and Venezuela in the Amazon and Orinoco river basins. Population sizes ofIniaandSotaliawere estimated for different habitats (main river, tributary, lake, island, confluence, and channel). A total of 291 line and 890 strip transects were conducted, covering a distance of 2,704 linear kilometers. We observed 778Inia geoffrensis, 1,323Inia boliviensis, and 764Sotalia fluviatilis. High‐density areas were identified (within 200 m from the river banks, confluences, and lakes) and we propose that these constitute critical habitat for river dolphins. High densities of river dolphins seem to coincide with well‐managed freshwater protected areas and should be considered as hot spots for river dolphins in South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».