Speech and Language Issues in Children with Prader-Willi Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prader-Willi syndrome (PWS) is a genetic disorder caused by the lack of the paternal contribution of Chromosome 15q11.2-q13.2 region. It is associated with global developmental delays, including speech and language delay. There is no information regarding the prevalence of apraxia of speech in this syndrome, despite the fact that it is often recognized clinically. In this study, we sought to investigate the prevalence of apraxia in children with PWS and speech and language delay. Methods: Thirty children with genetically confirmed PWS, ages 22 months to 9 years of age, were evaluated by a certified speech-language pathologist due to physician concerns about speech and language development. Children were assessed by a variety of tests based on their age. Results: Sixteen children had receptive language deficits and 18 had expressive language deficits. Fourteen of the thirty children (47%) had results on evaluation that were consistent with apraxia, of which 57% were male, and 71% (p<0.001) had deletion-type PWS. Conclusion: As expected, children with PWS who are referred for concerns about speech and language development are commonly found to have receptive and expressive language deficits. However, there was a high prevalence of apraxia in our patients, which has not previously been reported in this population. We recommend that children with PWS be evaluated for apraxia by a speech-language pathologist once their expressive language skills are developed enough for speech assessment. The diagnosis of apraxia will necessitate specific speech therapy techniques which may not otherwise be used for individuals with this syndrome, thus resulting in more severe and prolonged speech delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».